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針對投資理財,人人都想找到簡單的方法,但是在全球景氣撲朔迷離、股匯債市波動劇烈下,這類被稱為懶人或聰明投資法,往往可遇而不可求。第一金投信認為,隨著

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機器人時代的來臨,大數據應用普及,人工智慧逐步嶄露頭角,如能鎖定具思考、學習能力的知識經濟產業,精準布局,仍有機會在茫茫股海中勝出。

以IBM為例,發展的Watson系統能與人類自然對話,預估每年可帶進超過百億美元營收。陳世杰認為,人工智慧的發展速度一日千里,真正的聰明投資法,即鎖定這類會思考、能學習演進的經濟產業,精準布局,有機會獲取較佳的回報。

麥肯錫研究指出,透過人工智慧

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的協助,到了2025年,全球約2.9億個知識工作者的生產力,將提升40~50%,換算額外創造的經濟產值高達5.2~6.7兆美元,約當2014年德國和英國的GDP總額。

第一金全球機器人及自動化產業基金經理人陳世杰表示,1997年IBM開發的超級電腦「深藍」藉由強大的計算能力,擊敗西洋棋王。18年後的今天,AlphaGo在難度更高的圍棋中,擊敗人腦,勝出的關鍵在於AlphaGo不僅有強大的計算能力基礎,同時還具備深度學習的人工智慧,即便在第

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4戰中輸掉棋局

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,仍可在第5戰重整旗鼓,扳倒李世石。

事實上,全球人工智慧相關產品已經進入起飛成長的階段,美國研究機構BCC Research調查統計,2012年時,人工智慧市場產值為53億美元,預估到了2022年,會達到422億美元的規模,平均年複合成長率為20%。

所謂具思考和學習能力的產業,指的是人工智慧系統,也是目前全球主要科技大廠全力投入發展的項目。今年3月Google的人工智慧程

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式AlphaGo,以4比1的比數,擊敗職業圍棋九段棋士李世石,晉升世界排名第2的殊榮,完美演繹人工智慧的精華。

工商時報【孫彬訓

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╱台北報導】

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